深圳市艾德曼網(wǎng)絡(luò)科技有限公司，是一家堅守 “創(chuàng)新、卓越、用戶至上” 經(jīng)營理念的創(chuàng)新型網(wǎng)絡(luò)科技企業(yè)，憑借優(yōu)質(zhì)服務(wù)贏得用戶廣泛贊譽。順應(yīng) AI 人工智能與數(shù)字化運營的高速發(fā)展浪潮，公司上線 “觸有數(shù)據(jù)” APP。產(chǎn)品深度融合人工智能、云計算、大數(shù)據(jù)分析與挖掘等核心技術(shù)，打造 AI 系數(shù)查詢一站式 SaaS 解決方案。用戶可通過平臺高效查詢產(chǎn)品 AI 可見率、AI 排名、AI 覆蓋率，輿情預(yù)警、競品分析等核心服務(wù)。依托數(shù)字化運營能力，平臺致力于打通商業(yè)生態(tài)全鏈路，助力品牌、企業(yè)、商家及內(nèi)容服務(wù)商，在 AI 搜索領(lǐng)域快速搶占可見性與排名優(yōu)勢，實現(xiàn)業(yè)務(wù)增長突破。

一、全域覆蓋：六大主流 AI 平臺的全景監(jiān)測

觸有數(shù)據(jù) APP 實現(xiàn)了對 AI 搜索生態(tài)的全面滲透，精準覆蓋豆包、DeepSeek、文小言、通義千問、Kimi、元寶六大核心 AI 平臺。這種跨平臺監(jiān)測能力打破了單一工具的數(shù)據(jù)分析局限，幫助企業(yè)構(gòu)建 360 度 AI 搜索視圖 —— 無論是依賴訓(xùn)練數(shù)據(jù)的模型還是實時檢索型工具，都能實現(xiàn)統(tǒng)一監(jiān)控與對比分析，避免陷入 "平臺數(shù)據(jù)孤島" 困境。

二、核心指標：量化 AI 搜索表現(xiàn)的六大維度

APP 通過科學(xué)的指標體系，將抽象的 AI 搜索表現(xiàn)轉(zhuǎn)化為可量化、可追蹤的數(shù)據(jù)指標，為決策提供精準依據(jù)：

1、AI 可見率（提及率）：核心衡量品牌在 AI 回答中的出現(xiàn)頻率，直接反映曝光強度。例如當用戶查詢行業(yè)相關(guān)問題時，品牌被 AI 主動提及的次數(shù)占比越高，說明曝光效果越優(yōu)。

2、AI 情感傾向：采用 NLP 語義分類技術(shù)，將 AI 提及內(nèi)容劃分為積極、中性、消極三類。如 "品牌售后響應(yīng)迅速" 被標記為積極情緒，"產(chǎn)品故障頻發(fā)" 則歸為消極，幫助企業(yè)把控口碑趨勢。

3、AI 覆蓋率：既包含指名關(guān)鍵詞覆蓋（直接查詢品牌時的提及情況），也涵蓋非指名場景（行業(yè)問題中的被動提及），全面評估品牌在 AI 語境中的滲透廣度。

4、AI 排名：追蹤品牌在 AI 答案中的呈現(xiàn)位次，優(yōu)先被 AI 置于首屏或靠前位置的品牌，將獲得更高用戶關(guān)注度與信任度。

5、 品牌印象：整合多平臺提及內(nèi)容，提煉 AI 對品牌的核心認知標簽（如 "高效"" 可靠 ""性價比" 等），形成立體化品牌形象畫像。

6、智能優(yōu)化建議：針對各項指標短板生成 actionable 方案，例如針對低可見率建議優(yōu)化 FAQ 結(jié)構(gòu)化內(nèi)容，針對負面情感提出輿情干預(yù)策略。

三、功能矩陣：全鏈路 AI 搜索優(yōu)化工具集

（一）實時監(jiān)測類功能

1、關(guān)鍵詞追蹤：支持自定義核心關(guān)鍵詞庫，實時捕捉 AI 平臺對目標關(guān)鍵詞的響應(yīng)內(nèi)容，同步監(jiān)測提及頻率與語義變化。

2、可見性監(jiān)控：采用智能索引技術(shù)實現(xiàn)秒級數(shù)據(jù)更新，自動生成可見率趨勢圖表，直觀展示品牌在 AI 生態(tài)中的曝光波動。

3、AI 輿情預(yù)警：設(shè)置情感閾值與提及異常規(guī)則，當負面情感占比突升或提及量驟降時，系統(tǒng)即時推送預(yù)警，幫助企業(yè)快速響應(yīng)潛在危機。

（二）深度分析類功能

4、競品分析：橫向?qū)Ρ茸陨砼c競品在六大平臺的指標差異，包括可見率差距、情感分布對比、排名位次競爭等，識別競爭優(yōu)勢與短板。

5、AI 可信度查詢：依據(jù) FACT 原則（準確、可操作、有場景、可追溯）評估品牌內(nèi)容的 AI 信任度，識別信源權(quán)威性不足等問題。

6、信源引用分析：追蹤 AI 提及品牌時引用的域名來源，幫助企業(yè)判斷哪些渠道的內(nèi)容更易被 AI 采信，優(yōu)化內(nèi)容發(fā)布策略。

（三）效率提升類功能

7、批量查詢：支持多關(guān)鍵詞、多品牌、多平臺的批量數(shù)據(jù)采集與分析，大幅降低重復(fù)操作成本，特別適配多產(chǎn)品線企業(yè)的監(jiān)測需求。

8、數(shù)據(jù)可視化：通過折線圖、餅圖等圖表呈現(xiàn)指標趨勢，生成周期性分析報告，非技術(shù)人員也能快速掌握核心洞察。

四、核心價值：讓 AI 搜索優(yōu)化可量化、可落地

在 AI 搜索用戶規(guī)模突破 8 億的當下，觸有數(shù)據(jù) APP 解決了企業(yè) "內(nèi)容優(yōu)質(zhì)卻難被 AI 推薦" 的核心痛點。其價值不僅在于數(shù)據(jù)監(jiān)測，更通過 "指標監(jiān)測 - 問題診斷 - 策略生成 - 效果驗證" 的閉環(huán)，幫助企業(yè)：

9、捕獲 AI 搜索流量紅利：提升品牌在 AI 答案中的曝光與信任度，轉(zhuǎn)化 80% 依賴 AI 摘要的用戶群體；

10、降低技術(shù)門檻：無需專業(yè)數(shù)據(jù)知識即可操作，使中小企業(yè)也能掌握曾經(jīng)只有大型企業(yè)具備的 AI 優(yōu)化能力；

11、實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動決策：用客觀數(shù)據(jù)替代經(jīng)驗判斷，優(yōu)化內(nèi)容策略與營銷方向，量化 AI 搜索優(yōu)化對加購率、復(fù)購率的實際影響。